KI in der Produktion:

Was an der Linie und im Büro wirkt

Einsatzfelder von Wartung bis Arbeitsanweisung im Überblick
Generative KI für Angebote, Reklamationen und Wissenstransfer
Know-how schützen: klare Regeln für Daten im KI-Werkzeug

Zum STRATO GPT Angebot

KI in der Produktion: zwei Ebenen

KI in der Produktion arbeitet auf zwei Ebenen. An der Anlage wertet sie etwa Sensordaten aus, prüft Bauteile per Kamera oder plant die Reihenfolge von Aufträgen. Am Schreibtisch unterstützt generative KI (z. B. ChatGPT) die Menschen beispielsweise dabei, die Arbeitsanweisungen zu schreiben, Reklamationen zu bearbeiten und Anfragen auszuwerten. Anders als die KI an der Anlage, die Muster in Messdaten erkennt, erzeugt generative KI neue Inhalte: Sie formuliert aus Ihren Vorgaben und Unterlagen Texte, Tabellen oder Zusammenfassungen.

Wie verbreitet KI in der Industrie ist, hängt von der Betriebsgröße ab. In der Erhebung "Modernisierung der Produktion" des Fraunhofer ISI nutzten 13 Prozent der Betriebe mit weniger als 50 Beschäftigten eine KI-Lösung im Produktionsprozess, bei Betrieben ab 500 Beschäftigten waren es rund 30 Prozent (Fraunhofer ISI, veröffentlicht Dezember 2024). Neuere Zahlen von Bitkom erfassen nur Unternehmen ab 100 Beschäftigten: Dort setzen 40 Prozent KI in der Produktion ein, weitere 38 Prozent planen es (Bitkom, April 2026).

Beide Studien fragen unterschiedlich, und die Fraunhofer-Daten stammen aus einer älteren Erhebung, in der die Betriebe ihre Planungen bis 2025 angegeben haben. Sie zeigen trotzdem in dieselbe Richtung: Industrielle KI setzt eine Datenbasis und Fachpersonal voraus, die kleinen Betrieben häufig fehlen. Der realistische Einstieg in künstliche Intelligenz in der Produktion liegt dort in den Büros rund um die Fertigung: Arbeitsvorbereitung, Qualitätssicherung und Vertrieb. Ein Lohnfertiger mit zwölf Beschäftigten, der im Auftrag anderer Unternehmen Teile herstellt, startet zum Beispiel mit Angeboten aus Kundenanfragen.

Wo KI in der Fertigung eingesetzt wird

Die Einsatzfelder von KI in der Fertigung unterscheiden sich vor allem in den Voraussetzungen. Die Tabelle zeigt, welche Daten jedes Verfahren braucht und wie hoch der Aufwand für den Einstieg ausfällt.

Einsatzfeld	Was die KI tut	Benötigte Daten	Aufwand für den Einstieg
Vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance)	Erkennt Verschleiß an Schwingung, Temperatur oder Stromaufnahme und meldet einen drohenden Ausfall	Sensordaten über Monate, dokumentierte Ausfälle	Hoch: Sensorik, Anbindung, Modelltraining, meist ein Projekt über mehrere Monate
Visuelle Qualitätsprüfung	Erkennt per Kamera Kratzer, Poren oder Maßabweichungen im Takt der Linie	Tausende Bilder guter und fehlerhafter Teile, sauber beschriftet	Mittel bis hoch
Vorausschauende Qualität (Predictive Quality)	Sagt aus Prozessparametern voraus, ob ein Teil Ausschuss wird	Verknüpfte Prozess- und Prüfdaten je Teil oder Charge (Produktionslos aus demselben Material)	Hoch
Produktionsplanung	Schlägt Auftragsreihenfolgen mit kurzen Rüstzeiten vor, also wenig Zeit für den Umbau der Maschine zwischen zwei Aufträgen	Aufträge, Kapazitäten und Rüstzeiten aus der Unternehmenssoftware (ERP) oder dem Fertigungsleitsystem (MES)	Mittel bis hoch
Energiemanagement	Verschiebt energieintensive Schritte und glättet Lastspitzen, also kurze Phasen mit sehr hohem Stromverbrauch	Verbrauchsdaten je Anlage	Mittel
Generative KI für Dokumente	Formuliert, übersetzt, fasst zusammen und ordnet Informationen	Vorhandene Dokumente und Tabellen	Technisch gering: Zugang im Browser. Vorher nötig: Regeln, welche Daten hinein dürfen, und eine Einweisung der Nutzenden

Bei vorausschauender Wartung kündigt sich ein Lagerschaden an der Spindel oft Wochen vorher durch veränderte Schwingungen an. Erkennen kann das ein Modell aber nur, wenn es vorher genügend Verläufe bis zum Ausfall gesehen hat. Genau diese Historie fehlt in vielen Betrieben.

Manche Planungssysteme planen bei einer Störung selbstständig um, statt nur Vorschläge zu machen. Sie arbeiten dann als KI-Agenten innerhalb festgelegter Regeln. Nach demselben Prinzip kann KI in der Logistik Lagerbestände und Touren disponieren.

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STRATO GPT in der Produktion

STRATO GPT ist ein KI-Assistent, den Sie im Browser nutzen, ohne Software zu installieren. Chats, Dokumente und Anfragen verarbeitet STRATO GPT in europäischen Rechenzentren. Ihre Eingaben fließen nicht in das Training des Modells ein. Für einen Fertigungsbetrieb bedeutet das: Prüfanweisungen, Lieferantenverträge und Störungslisten verlassen den europäischen Rechtsraum nicht.

STRATO GPT steuert keine Maschine und wertet keine Sensordaten in Echtzeit aus. Es setzt bei den Aufgaben aus dem vorigen Abschnitt an:

Dokumenten-Upload: Sie laden ein Reklamationsschreiben, eine Störungsliste oder ein freigegebenes Lastenheft hoch, und STRATO GPT bezieht den Inhalt direkt in die Antwort ein.
Wissensdatenbank: Unterlagen, die Sie immer wieder brauchen, hinterlegen Sie einmal und binden sie mit # in neue Chats ein.
Denkmodus: Über das Symbol "Nachdenken" zerlegt STRATO GPT eine Aufgabe in Zwischenschritte, etwa beim Abgleich einer Störungsliste mit dem Wartungsplan. Den Denkmodus nutzen Sie ohne Begrenzung.
Websuche: Aktuelle Herstellerangaben, Werkstoffdaten oder öffentlich verfügbare Informationen zu Normen ruft STRATO GPT aus dem Internet ab. Die Normtexte selbst sind meist kostenpflichtig, prüfen Sie Vorgaben deshalb am Original.
Mehrsprachigkeit: Sie fragen in Ihrer Sprache und erhalten Übersetzungen für die gesamte Belegschaft.
KI-Team: Acht spezialisierte Assistenten übernehmen einzelne Aufgaben, darunter die Analyse von Kundenfeedback für Reklamationen, Vertrieb und Verhandlung für Gespräche mit Lieferanten sowie ein Lern-Coach für die Einarbeitung.

Die Chats laufen ohne monatliches Limit. Wer bisher einen KI-Dienst außerhalb Europas nutzt, findet in STRATO GPT eine ChatGPT-Alternative mit Verarbeitung in der EU. Im Tarif mit 12 Monaten Laufzeit ist der erste Monat kostenlos. Testen Sie STRATO GPT an einer konkreten Aufgabe aus Ihrer Fertigung.

Schritt für Schritt: Arbeitsanweisung in mehreren Sprachen

Am Beispiel einer Rüstanweisung, also einer Anleitung zum Umbau der Maschine für einen neuen Auftrag, zeigt die Anleitung, wie Sie mit STRATO GPT eine mehrsprachige Arbeitsanweisung erstellen.

STRATO GPT buchen: Bestellen Sie STRATO GPT über die Produktseite. Danach erreichen Sie den Dienst über Ihren STRATO Kunden-Login.
STRATO GPT öffnen: Melden Sie sich im STRATO Kunden-Login an und wählen Sie in der linken Navigation STRATO SMART KI (STRATO GPT) und dann Übersicht. Über die Kachel STRATO GPT starten Sie den Chat.
Unterlagen hochladen: Laden Sie über das Anhang-Symbol die bisherige Anweisung, Ihre Stichpunkte und die Prüfmerkmale hoch.
Auftrag formulieren: Beschreiben Sie Zielgruppe, Aufbau und Umfang. Ein Beispiel: "Erstelle eine Rüstanweisung für Anlernkräfte mit nummerierten Schritten. Sicherheitshinweise stehen vor dem ersten Arbeitsschritt. Maximal eine Seite."
Entwurf prüfen lassen: Geben Sie den Entwurf an Meisterei oder Schichtleitung. Korrekturen tragen Sie im selben Chat nach, STRATO GPT überarbeitet den Text.
Übersetzen: Lassen Sie die geprüfte Fassung in die benötigten Sprachen übersetzen. Hinterlegen Sie dafür ein Glossar mit festen Fachbegriffen in der Wissensdatenbank und binden Sie es per # ein. Das hilft, dass eine Spannvorrichtung in jeder Sprachfassung gleich heißt.
Freigeben und ablegen: Lassen Sie jede Sprachfassung von einer Person mit dieser Muttersprache gegenlesen. Danach geben Sie die Anweisung nach Ihrem Qualitätsmanagement frei.

Wie Sie Aufträge an die KI präzise formulieren, zeigt die Seite zum Prompt Engineering.

Legen Sie für jede Anlage eine eigene Wissensdatenbank mit Handbuch, Wartungsplan und den Störungsberichten der letzten Monate an. Mit # in der Eingabezeile holen Sie genau diese Unterlagen in den Chat, ohne sie jedes Mal neu hochzuladen.

Produktions-Know-how schützen

In der Fertigung steckt der Wert vieler Betriebe in Daten, die nie an die Öffentlichkeit gelangen: Prozessparameter, Rezepturen, Vorrichtungskonstruktionen und Zeichnungen der Kundschaft. Für Zeichnungen und Spezifikationen von Kundenseite regeln Geheimhaltungsvereinbarungen häufig, an wen Sie diese weitergeben dürfen. Prüfen Sie diese Klauseln, bevor Kundendokumente in ein externes KI-Werkzeug gelangen.

Auch rechtlich zählt Sorgfalt. Nach dem Geschäftsgeheimnisgesetz (GeschGehG) gilt eine Information nur dann als geschütztes Geschäftsgeheimnis, wenn Ihr Betrieb angemessene Maßnahmen zur Geheimhaltung getroffen hat. Eine schriftliche Regel, welche Daten in welches Werkzeug dürfen, kann Teil dieser Maßnahmen sein.

Eine einfache Einteilung in drei Klassen schafft Klarheit:

Frei: Allgemeine Fachfragen, öffentlich zugängliche Werkstoff- und Normeninformationen.
Intern: Arbeitsanweisungen, Schulungsunterlagen und Störungslisten ohne Namen, nur in einem Werkzeug eines europäischen Anbieters mit Verarbeitung in der EU und ohne Nutzung für das KI-Training.
Gesperrt: Zeichnungen und Lastenhefte der Kundschaft unter Geheimhaltung ohne deren Freigabe sowie Zugangsdaten zu Anlagen und Steuerungen. Rezepturen und kritische Prozessparameter verwenden Sie nur nach ausdrücklicher Freigabe der Geschäftsführung.

Sobald Schichtpläne oder Störungslisten Namen von Beschäftigten enthalten, gilt zusätzlich die DSGVO. Was dabei für Sprachmodelle zu beachten ist, ordnet die Seite zum KI-Datenschutz ein.

Fragen und Antworten

Welche Regeln gelten für KI in der Produktion?

Welche Vorschriften greifen, hängt davon ab, wo die KI arbeitet. Die Tabelle zeigt den Stand vom Oktober 2026.

Einsatz	Rechtsrahmen	Gilt seit / ab
KI-Assistent im Büro, z. B. STRATO GPT	Artikel 4 KI-Verordnung: Betriebe ergreifen Maßnahmen, um die KI-Kompetenz der Nutzenden zu unterstützen	2. Februar 2025, neu gefasst seit 27. Juli 2026
KI, die Beschäftigten Aufgaben nach ihrem Verhalten oder persönlichen Merkmalen zuteilt oder ihre Leistung und ihr Verhalten bewertet	Hochrisiko-Anforderungen nach Anhang III der KI-Verordnung	2. Dezember 2027
KI, die an einer Maschine für Sicherheit sorgt, etwa eine Schutzeinrichtung steuert	Maschinenverordnung (EU) 2023/1230, inklusive eigener Vorgaben für selbstlernende Sicherheitsfunktionen	20. Januar 2027
Zusätzliche KI-Anforderungen für Maschinen	Ergänzende Regeln der EU-Kommission (delegierte Rechtsakte) zur Maschinenverordnung	ab 2. August 2028
KI als Sicherheitsteil in anderen Produkten, für die EU-Sicherheitsrecht gilt	Hochrisiko-Anforderungen nach Anhang I der KI-Verordnung	2. August 2028

Für einen KI-Assistenten im Büro ist damit vor allem Artikel 4 relevant. Eine Einweisung der Nutzenden und eine Übersicht über die eingesetzten Werkzeuge sind ein praxistauglicher Anfang. Die Pflichten für Maschinen und Hochrisiko-Systeme richten sich in erster Linie an Hersteller und Anbieter. Betriebe als Anwender haben eigene Pflichten.

Hat Ihr Betrieb einen Betriebsrat, binden Sie ihn vor der Einführung ein. Bei der Planung von KI muss er unterrichtet werden (§ 90 BetrVG). Lassen Auswertungen Rückschlüsse auf Verhalten oder Leistung einzelner Beschäftigter zu, etwa bei Störungslisten nach Schicht, kann ein Mitbestimmungsrecht greifen (§ 87 Abs. 1 Nr. 6 BetrVG).

Wird ein Betrieb zum Hersteller, wenn er eine Maschine mit KI nachrüstet?

Das kann passieren. Ab dem 20. Januar 2027 definiert die Maschinenverordnung eine "wesentliche Veränderung". Gemeint ist eine vom Hersteller nicht vorgesehene physische oder digitale Veränderung, die eine neue Gefährdung schafft oder ein bestehendes Risiko erhöht.

Hinzukommen muss, dass deshalb zusätzliche Schutzeinrichtungen mit Anpassung der Sicherheitssteuerung oder zusätzliche Maßnahmen für Stabilität oder Festigkeit nötig werden. Wer eine solche Veränderung vornimmt, übernimmt die Pflichten eines Herstellers. Bis zum Stichtag gilt in Deutschland das Interpretationspapier des Bundesarbeitsministeriums zur wesentlichen Veränderung von Maschinen als Richtschnur.

Eine Kamera, die nur Oberflächenfehler protokolliert, berührt die Sicherheitsfunktionen meist nicht. Eine KI, die Schutzeinrichtungen beeinflusst, dagegen schon. Klären Sie solche Vorhaben vorab mit Ihrer Fachkraft für Arbeitssicherheit oder dem Maschinenhersteller.

Kann generative KI die Kalkulation von Angeboten übernehmen?

Teilweise. Generative KI ordnet die Anforderungen einer Anfrage, prüft Ihre Kalkulationstabelle auf Lücken und formuliert den Angebotstext. Den Preis berechnet sie nur so gut wie die Daten, die Sie vorgeben: Stundensätze, Maschinenzeiten, Materialpreise und Zuschläge.

Rechnen sollte trotzdem Ihre Kalkulationstabelle, denn Sprachmodelle verrechnen sich auch bei korrekten Eingangsdaten. Für die automatische Kalkulation aus Geometriedaten gibt es spezialisierte Software, die direkt an CAD und ERP angebunden ist.

Woran erkennen Sie, ob sich künstliche Intelligenz in der Produktion lohnt?

Messen Sie vor dem Start, wie lange eine Aufgabe heute dauert, und vergleichen Sie nach vier bis sechs Wochen. Geeignete Kennzahlen sind die Zeit von der Anfrage bis zum Angebot, die Bearbeitungsdauer einer Reklamation oder die Stunden für eine neue Arbeitsanweisung. Bei industrieller KI zählen andere Werte: ungeplante Stillstände, die Ausschussquote und die Gesamtanlageneffektivität (OEE), eine Kennzahl aus Verfügbarkeit, Leistung und Qualität einer Anlage.